QUI EST SILEYE BA ?
- FORMATION-ÉDUCATION
DOCTORAT EN MATHÉMATIQUES, Modélisation statistique appliquée au traitement des séquences vidéo (2007); ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE – Laboratoire de l’institut de recherches IDIAP
MASTER EN MATHÉMATIQUES; machine learning et vision par ordinateur (2002) – ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE DE CACHAN, PARIS
DEA EN MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES (2000-2001) – UCAD, Dakar, SÉNÉGAL
MAITRISE EN MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES avec une spécialisation en probabilités et statistiques.(2019-2020) – UGB de Saint Louis, SÉNÉGAL
- PARCOURS PROFESSIONEL
POST DOCTORAT
- Telecom Bretagne à Brest
- Département Signal et Communication
- Développement de modèles pour l’analyse de la surface de l’océan en utilisant comme observations des images satellitaires multispectrales.
CHERCHEUR CONTRACTUEL DE L’ÉQUIPE PERCEPTION
- INRIA (l’Institut National de Recherches en Informatique et Automatique)
- Grenoble Rhône Alpes (Mai. 2014 – Février 2016)
- Il a conduit des recherches sur des modèles ayant pour but de doter des robots humanoïdes de la capacité d’interagir de façon naturelle avec plusieurs personnes en simultané.
INDUSTRIE PRIVÉE.
Silèye a été ingénieur de recherches et développement dans les startups (Février 2016- Nov. 2017):
- RN3D Innovation Lab à Marseille
Développement de caméras couleur-profondeur basées sur la technologie time-of-flight pour des applications d’interaction homme-machine.
- VIDÉOSTICH à Paris
Développement de caméras 360 permettant une immersion dans la scène avec un casque de réalité virtuelle.
DATA SCIENTIST DANS L’EQUIPE DATA (Nov. 2017-Mai 2020)
DAILYMOTION. Catégorisation de vidéos de leurs images et metadata de type textes
SENIOR MACHINE LEARNING SCIENTIST (May 2020-Présent)
CENTRE DE RECHERCHES ET D’INOVATION ORÉAL, PARIS
Utilisation du machine learning et de la vision par ordinateur pour des applications à la beauté tels que l’essayage virtuel ou la recommandation de produits cosmétiques
- INTERET PERSONNEL
Silèye BA est également très intéressé par les applications du machine learning pour le rayonnement de l’Afrique. A ce titre, il participe au développement de modèles de traitement de langages naturels pour la traduction des langues africaines notamment du Wolof.
Que Dieu, le tout puissant, continue à guider et à protéger SILEYE BA
Prof. Youssou Gningue, Math & Computer Science Dep., Laurentian University, Canada