PRÉSENTATIONS DE LEADERS SCIENTIFIQUES DE LA DIASPORA; PERSONNALITÉ DE LA SEMAINE : QUI EST SILEYE BA ?

QUI EST SILEYE BA ?

  • FORMATION-ÉDUCATION

DOCTORAT EN MATHÉMATIQUES, Modélisation statistique appliquée au traitement des séquences vidéo (2007); ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE – Laboratoire de l’institut de recherches IDIAP

MASTER  EN MATHÉMATIQUES; machine learning et vision par ordinateur (2002) – ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE DE CACHAN, PARIS

DEA EN MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES (2000-2001) – UCAD, Dakar, SÉNÉGAL

MAITRISE EN MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES avec une spécialisation en probabilités et statistiques.(2019-2020) – UGB de Saint Louis, SÉNÉGAL

  • PARCOURS PROFESSIONEL

POST DOCTORAT

  1. Telecom Bretagne à Brest
  2. Département Signal et Communication
  3. Développement de modèles pour l’analyse de la surface de l’océan en utilisant comme observations des images satellitaires multispectrales.

CHERCHEUR CONTRACTUEL DE L’ÉQUIPE PERCEPTION

  1. INRIA (l’Institut National de Recherches en Informatique et Automatique)
  2. Grenoble Rhône Alpes (Mai. 2014 – Février 2016)
  3. Il a conduit des recherches sur des modèles ayant pour but de doter des robots humanoïdes de la capacité d’interagir de façon naturelle avec plusieurs personnes en simultané.

INDUSTRIE PRIVÉE.

Silèye a été ingénieur de recherches et développement dans les startups (Février 2016- Nov. 2017):

  • RN3D Innovation Lab à Marseille

Développement de caméras couleur-profondeur basées sur la technologie time-of-flight pour des applications d’interaction homme-machine.

  • VIDÉOSTICH à Paris

Développement de caméras 360 permettant une immersion dans la scène avec un casque de réalité virtuelle.

 

DATA  SCIENTIST DANS L’EQUIPE DATA (Nov. 2017-Mai 2020)

DAILYMOTION. Catégorisation de vidéos de leurs images et metadata de type textes

 

SENIOR MACHINE LEARNING SCIENTIST (May 2020-Présent)

CENTRE DE RECHERCHES ET D’INOVATION ORÉAL, PARIS

Utilisation du machine learning et de la vision par ordinateur pour des applications à la beauté tels que l’essayage virtuel ou la recommandation de produits cosmétiques

 

  • INTERET PERSONNEL

Silèye BA est également très intéressé par les applications du machine learning pour le rayonnement de l’Afrique. A ce titre, il participe au développement de modèles de traitement de langages naturels pour la traduction des langues africaines notamment du Wolof.

 

Que Dieu, le tout puissant, continue à guider et à protéger SILEYE BA

 

Prof. Youssou Gningue, Math & Computer Science Dep., Laurentian University, Canada

 

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Auteur de l’article : Ibrahima Diouf

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